如果卡内基梅隆大学Future Interfaces Group实验室的研究预示着可穿戴设备未来的发展方向，那么可穿戴设备未来的用途将非常广泛。
近年来，越来越多的公司开始涉足可穿戴设备领域，但大多可穿戴产品的用户体验都不甚完美。从现阶段的情况来看，可穿戴健身设备算是一款比较有吸引力的产品；可相比起来，智能手表更具发展潜力，它绝不只是为用户简单地提供运动追踪功能。
尽管智能手表已拥有不少强大功能，但受到体积和屏幕的限制，用户还无法在这类手腕式设备上尽情使用各类不同的应用，因而它还不能达到提高办事效率的目的。
如果说智能手表的卖点是“便利”，那用户肯定不想眯着眼睛才能看清上面微小的图标，更不想在使用它的某项功能前还得手动下载数据信息。一款可穿戴设备只有变得更加智能才值得用户佩戴，它应能与智能手机相媲美。
与此同时，一些原本能让物联网更受欢迎的连接设备现在看来却相当笨拙，因为这些设备将连接工作甩给了用户自己。比如，连接智能灯泡Philips Hue需要用户打开自己手机上的一款应用才能控制电灯的开关，调节灯的颜色同理。
实际上，这样的设备是在慢慢远离‘便利’而不是向其靠近。这也就是为什么我们会看到创企想通过传感动力自动化来解决这些物联网设备存在的问题。
“举个简单的例子，我要是正坐在客厅，我还得先去找我的智能手机，再打开Hue这款应用，用它把客厅的灯光调成蓝色。如果这真是未来智能家居的发展方向，那就太让人失望了，”卡内基梅隆大学计算机科学学院人机交互专业的副教授Chris Harrison说道。在接受外媒采访时，Harrison谈到了连接设备的设计者们正面临的一些接口挑战问题。
可要是在家中所有的连接物体上都放一个触摸屏也是不现实的，况且这样做还会严重影响室内家居物品的美观。现在，的确需要一种好办法来让这些连接设备更有用。Harrison认为，智能手表就是实现这些连接设备用途的关键。
具有感知功能的可穿戴设备
Harrison 表示，Future Interfaces Group实验室的研究人员正在攻关一个名为EM-Sense的项目，智能手表EM-Sense能达到一石二鸟的效果。它配有一个杀手级应用，能让智能手 表本身变成一个快捷的配套应用（供其它连接设备用来控制界面）。此外，它还能扩大物联网设备的用途，因为这些设备的功能会自动被智能手表挖掘出来。
人体是导体，当人触碰一个能发出电磁信号的物体时，该物体所发出的信号能穿过你的身体。
EM-Sense智能手表通过一个传导电极来感知穿过人体的信号，所以它能以此识别EM-Sense佩戴者目前正在触碰的电子设备，用户可下载一款与该电子设备相关的应用到该智能手表上。EM-Sense的核心理念是让智能手表更具环境感知能力。
Harrison说，用户可在刷牙时将EM-Sense用作计时器。当佩戴EM-Sense的用户开始用电动牙刷刷牙时，该智能手表会启动自己的计时应用，让用户清楚地知道自己该花多久时间来刷牙。最重要的是，该智能手表不要求用户对目标物体做任何整改。
也许你会觉得EM-Sense实际上是缩小了智能手表的用途，因为它似乎从一款手腕式移动电脑变成了一个类似于数字键盘或数字开关的工具。其实，智能手表需要这样的改变，它一直缺乏实用性。
如果你把一些智能控制电子设备和具有健康追踪和消息过滤功能的智能手表结合在一起，你会发现这些可穿戴设备更具真实性。如果可穿戴设备能远程控制未来的智能家居产品，那智能手表的发展潜力就更值得期待。
“智能手表应做到能‘一目了然’，而不是让用户在使用之前还得问各种问题，”Harrison说，“如果智能手表不能立刻让用户了解到自己想要的信息，那它就不够智能。”
最近，Harrison的研究团队有一个新的研究项目，该项目旨在用不同方式扩展智能手表的用途：通过另一个可穿戴设备（一个戒指）扩大交付界面的领域，这 款戒指能为手表提供追踪功能和基于手势的控制功能。虽然我不知道人们是否需要两个可穿戴设备，但对我来说这是个不错的发展方向。
一个需求较低的智能住宅
回到智能家居这个话题上，卡内基梅隆大学的研究员们对另一个问题也十分感兴趣（头疼）——智能家居产品需要太多的传感器。比如，你要亲自给需连接入网的客观 物体附上一个传感器。Harrison认为，从传感器的用户体验和费用方面来看，大规模地使用传感器并不现实。“目前，‘智能家居’的概念是指将传感器附 在客观物体上，通过传感器对家中物体进行远程控制。所以，如果我想拥有一个智能门、智能窗，我就只需在门或窗上附上传感器就行。当然，我若是想让那陈旧古 老的咖啡机变的智能，我也可以这么做，”Harrison说，“我相信，如果有一天世界真的变成那样，对劳动力的需求定会大于电池，而传感器的价格也会一 直居高不下。”
“就算每个传感器只要10或20美元，可如果你想让家中的多个物体都变得智能，你就需要购买多个传感器了，这样一来费用同样不低。我想这种现象在相当一段长的时间内是不会出现的，因为目前的经济发展形式还不支持，”Harrison说。
研究人员们一直在寻找一种可行的解决办法——减少分布在家中的传感器的数量。为了将家中各个地方的客观物体连接入网，可将传统的多个传感器集中到一个或是两 个中心传感器上。再将这些传感器和机器学习算法结合起来，机器学习算法就是用来识别不同家庭路线上不同客观物体的特征——冰箱是否处于正常运作状态呢？车 库的门是开着还是关着呢？Harrison把它们叫做“万能信号”传感器，有了这种传感器，每位用户只需将一到两个中心传感器插入家中的电源插座上。
Harrison说：“我们觉得，一般的房屋只需要三到四个传感器，而且无需将这些传感器直接附在客观物体上，用户可将它们插在家中某个地方的电源插座上。比如，无需把传感器附在冰箱上，说不定将它放在冰箱上方的某个位置就可以。”
在这个方法下，即使你家遍布智能设备，也不需要对家中的电子设备进行更新换代。不管智能家居发展到何种程度，这一点都毋庸置疑。当然，这也是智能家居设备至今仍未引领消费势头的一个显著原因。
